| Centre |
| Facultat de Filologia, Traducció i Comunicació |
| Departament |
| Estadística i Investigació Operativa |
| Professor responsable |
| Sin datos cargados |
| Met. Docent |
| Classes de teoria i problemes en l'aula i, si el desenvolupament del programa ho permet, pràctiques a l'aula d'informàtica per tal de conèixer alguns programes de tractament i anàlisi de dades. |
| Met. Avaluació |
| Examen escrit que constarà de dues parts: la primera part són preguntes teòriques curtes, algunes de tipus test, i la segona tres problemes. |
| Bibliografia |
| Griffiths, D., Stirling, W.D. & Weldon, K.L., Understanding Data. Wiley, 1998. Huff, D., How to lie with statistics. W.W. Norton, 1993. Montes, F. Estadística Descriptiva y Probabilidad. Dept. d'Estadística i I.O.. U. de València. 2002. Samuels, M.L., Statistics for the Life Sciences. Dellen, 1989. |
| Continguts |
| 1 Descripció gràfica i numèrica d'una variable 1.1 Com és la variable? Variables numèriques i categòriques 1.2 Quines gràfiques i per a quin tipus de variables? Diagrames de barres, gràfics de sectors, histogrames 1.3 Com resumir numèricament una variable? Posició: mitjana, mediana, moda i percentils Forma: variança, desviació típica i rang 2 Descripció de la relació entre dues variables numèriques 2.1 Com representar gràficament dues variables: gràfiques de dispersió 2.2 Relació lineal: coeficient de correlació i regressió 3 Mostres i enquestes 3.1 Una lleugera introducció a la probabilitat 3.2 Quantitats que varien aleatòriament: proporcions aleatòries 3.3 Grandària de la mostra i fiabilitat de la proporció 4 Dades observades al llarg del temps: sèries temporals i números indexs 4.1 Representació gràfica 4.2 Què hi ha d'interessant a una sèrie temporal: mitjana, tendència i patró 4.3 Sèries temporals estacionals 4.4 Comparació de dades temporals: números indexs |
| Objetius |
| El programa de l'assignatura pretén, dintre de les possibilitats dels 4.5 crèdits del mòdul, proporcionar unes eines i un vocabulari que han de permetre analitzar, comprendre i resumir la informació numèrica d'interés per a qualsevol mitjà de comunicació amb la qualitat i precisió exigibles a un bon professional. Entenem que aquesta matèria és necessària per a qualsevol que haja de fer informació quotidiana però de tota mena indispensable per a qui vullga dedicar-se al periodisme científic i econòmic. |
| URL de Fitxa |
| http://www.uv.es/~montes |