| Centre |
| Escola Tècnica Superior d'Enginyeria |
| Departament |
| Informàtica |
| Professor responsable |
| Sin datos cargados |
| Met. Docent |
| Classe magistral en l'aula i desenvolupament de treballs pràctics en el laboratori. |
| Met. Avaluació |
| Per a aprovar l'assignatura, deurà aprovar-se independent la teoria i el laboratori. La nota de teoria s'obtindrà mitjançant un examen final. La nota de laboratori consistirà en la nota de les pràctiques, més un examen de pràctiques al final. |
| Bibliografia |
| Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno S. Russell. Prentice Hall, 2ª ed, 2005 (Biblioteca Ciencias) Fundamentos de Inteligencia Artificial L.A. Munárriz. Universidad de Murcia, 1994 (Biblioteca Ciencias) Inteligencia Artificial. Una Nueva Síntesis N. Nilsson. Mc Graw Hill, () Principios de Inteligencia Artificial N. Nilsson. Diaz de Santos, 1986 (Biblioteca Ciencias) Prolog Programming for Artificial Intelligence I. Bratko. Addison-Wesley, 1990 (Biblioteca Ciencias) Principles of Artificial Intelligence and Expert System Development D.W.Rolston. Mc Graw-Hill, 1988 (Biblioteca Ciencias) Bases de Datos y Sistemas Expertos D.F.Frost. Diaz de Santos, 1990 (Biblioteca Ciencias) |
| Continguts |
| 1. Introducció i Conceptes Basics 1.1. Definició d'Intel·ligència Artificial 1.2. Divisió de la Intel·ligència Artificial 1.3. Història de la Intel·ligència Artificial 2. Busqueda Heurística 2.1. Representació de problemes de recerca 2.2. Mètodes de recerca 3. Representació del Coneixement 3.1. Esquemes de representació del coneixement 3.2. Esquemes de representació del coneixement incomplet 4. Aprenentatge Automàtic 4.1. Introducció 4.2. Mètode ID3 4.3. Mètode de Michalski 5. Xarxes Neuronals 5.1. Xarxes neuronals naturals 5.2. Xarxes neuronals artificials 5.3. Xarxes supervisades 5.4. Xarxes no supervisades 6. Agents Intel·ligents 6.1. Introducció 6.2. L'entorn 6.3. Arquitectures 6.4. Arquitectures II 7. Aplicacions de la Intel·ligència Artificial 7.1. Introducció 7.2. Sistemes Experts 7.3. Reconeixement del Llenguatge Natural 7.4. Reconeixement del Parla 7.5. Visió Artificial 7.6. Planificació Programa Pràctiques Algorisme A* Minimax i Alfa-Beta Sistemes de producció de regles Sistemes Experts Processament del llenguatge natural |
| Objetius |
| Aquesta assignatura pretén servir d'introducció al camp de la intel·ligència artificial. La intel·ligència artificial engloba moltes tècniques de programació avançades, com per exemple la programació declarativa i la programació funcional vistes en l'assignatura de 3º llenguatges de programació, la programació orientada a objectes, l'heurística, els sistemes basats en el coneixement, els reconeixedors de llenguatge natural, les xarxes neuronals, i així successivament. |
| URL de Fitxa |
| http://informatica.uv.es/iiguia/2000/IA |