Centre |
Facultat de Ciències Matemàtiques |
Departament |
Estadística i Investigació Operativa |
Professor responsable |
Sin datos cargados |
Met. Docent |
En les classes de teoria es combinarà el mètode de classe magistral, en algunes d'elles, amb altres sessions en què els estudiants tinguen major protagonisme. En les pràctiques es resoldran problemes, exercicis i exemples de tots els conceptes estudiats en la teoria. |
Met. Avaluació |
Els estudiants entregaran per a ser corregits i avaluats una part, que s'indicarà oportunament, dels resultats obtinguts en les classes pràctiques. La nota que obtinguen s'utilitzarà per a promediar amb la nota d'un examen final ( o de dos parcials) |
Bibliografia |
Ayala, G. i Montes, F.. Introducció a la Probabilitat. Notes de classe, 2004 Grinstead, Ch. M. and Snell, J.L.. Introduction to Probability. AMS, 2003. Es pot descarregar en pdf Haigh, J. Probability Models. Springer Verlag, 2002. Kelly, D.G.. Introduction to Probability. Macmillan Publishing Company, 1994. Pitman, J.. Probability. Springer Verlag, 1993. Ross, S.M.. A first course in Probability. 6a Ed. Prentice Hall Company, 1988. Sánchez Fernández, C. i Valdés Castro, C.. Kolmogorov: El tsar de l'atzar. Ed. Nivola, 2003. Sanz i Solé, M.. Probabilitats. Edicions de la UB, 1999. |
Continguts |
Probabilitat: definició, propietats, conceptes de probabilitat condicionada i independència. Variables aleatòries: funció de distribució, de densitat o de quantia i moments. Vectors aleatoris: funció de distribució, densitat o quantia conjuntes i moments. Convergència de variables aleatòries. |
Objetius |
Introduir els conceptes, terminologia i propietats bàsiques del Càlcul de Probabilitats com a model matemàtic que s'ocupa de l'estudi de fenòmens naturals que depenen de l'atzar. Familiaritzar l'estudiant amb les lleis que regeixen els fenòmens aleatoris i dotar-lo de les ferramentes bàsiques que li permeten calcular probabilitats. S'estudien amb detall els models de variable i vector aleatoris. |
URL de Fitxa |