Centro |
Facultad de Ciencias Matemáticas |
Departamento |
Estadística e Investigación Operativa |
Profesor responsable |
Sin datos cargados |
Met. Docent |
En las clases de teoría se combinará el método de clase magistral, en algunas de ellas, con otras sesiones en quelos estudiantes tengan mayor protagonismo. En las prácticas se resolverán problemas, ejercicios y ejemplos de todos los conceptos estudiados en teoría. |
Met. Avaluació |
Los estudiantes entregarán para ser corregidos y evaluados una parte, que se indicará oportunamente, de los resultados obtenidos en las clases prácticas. La nota que obtengan se utilizará para promediar con la nota de un examen final ( o de dos parciales) |
Bibliografia |
Ayala, G y Montes F. Introducción a la Probabilidad. Notas de clase, 2004 Grinstead, Ch. M. and Snell, J.L. Introduction to Probability. AMS, 2003. Se puede descargar en pdf Haigh, J. Probability Models. Springer Verlag, 2002. Kelly, D.G.. Introduction to Probability. Macmillan Publishing Company, 1994. Pitman, J.. Probability, Springer Verlag, 1993. Ross, S.M.. A first course in Probability. 6ª Ed. Prentice Hall Company, 1988. Sánchez Fernández, C. y Valdés Castro, C.. Kolmogorov: El zar del azar. Ed. Nivola, 2003. Sanz i Solé, M.. Probabilitats. Edicions de la UB, 1999. |
Continguts |
Probabilidad: definición, propiedades, conceptos de probabilidad condicionada e independencia. Variables aleatorias: función de distribución, de densidad o de cuantía y momentos. Vectores aleatorios: función de distribución, densidad o cuantía conjuntas y momentos. Convergencia de variables aleatorias. |
Objetius |
Introducir los conceptos, terminología y propiedades básicas del Cálculo de Probabilidades como modelo matemático que se ocupa del estudio de fenómenos naturales que dependen del azar. Familiarizar al estudiante con las leyes que rigen los fenómenos aleatorios y dotarle de las herramientas básicas que le permitan calcular probabilidades. Se estudian con detalle los modelos de variable y vector aleatorios. |
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