Fitxa tècnica d'una assignatura en una titulació

6340 Inferència Bayesiana - LL.MATEMÀTIQUES 2000

Centre

Facultat de Ciències Matemàtiques

Departament

Estadística i Investigació Operativa

Professor responsable

Sin datos cargados

Met. Docent

Met. Avaluació

Examen final

Bibliografia

Bibliografía básica
(1) Berger, J. O. (1985). Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis (2nd. ed). Springer-Verlag.
(2) Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. and Rubin, D.B. (1995). Bayesian Data Analysis. Chapman and Hall.
(3) Lee, P. M. (1989). Bayesian Statistics: An Introduction (2nd. ed). Arnold.
Bibliografía complementaria
(1) Carlin, B.P. y Louis, T.A. (1996). Bayes and Empirical Bayes Methods for data Analysis. Chapman and Hall.
(2) O'Hagan, A. (1994). Kendall's Advance Theory of Statistics, Vol. 2B: BayesianInference. John Wiley and Sons Inc.

Continguts

Objetivos
Dotar a los estudiantes de una visión de conjunto del paradigma bayesiano, describiendo sus fundamentos y sus métodos más sencillos, y, explícitamente, los de los métodos bayesianos objetivos; proporcionar a los alumnos los elementos necesarios para la solución de problemas de inferencia estadística no muy complejos desde el punto de vista bayesiano.

Programa Teoría
1 Preliminares y fundamentos.2 Modelización. El proceso de aprendizaje.3 Inferencia. Estimación puntual y por intervalo`.4 Parámetros multidimensionales.5. Aproximaciones analíticas y numéricas.5 Contraste de Hipótesis y Selección de Modelos.

Programa Prácticas
Las prácticas consistirán en la resolución de problemas y el abordaje completo de case-study sencillos, tanto resolubles analíticamente, como los que requieran paquetes estadísticos (principalmente R, algo de First Bayes). Se abordarán los siguientes grandes bloques (aunque no necesariamente en este orden)
1 Cuantificación de previas informativas y cálculo de previas objetivas.
2 Conceptos básicos en el proceso de aprendizaje. Falacias habituales.
3 Modelos uniparamétricos
4 Modelos multiparamétricos
5 Inferencia mediante simulación.

Objetius

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