| Centro |
| Facultad de Ciencias Matemáticas |
| Departamento |
| Estadística e Investigación Operativa |
| Profesor responsable |
| Sin datos cargados |
| Met. Docent |
| Clases de pizarra y actividades prácticas en laboratorios de informática |
| Met. Avaluació |
| Un examen escrito con cuestiones teóricas y practicas |
| Bibliografia |
| Bhat, U. N.and Miller, G. K: (2002) Elements of Applied Stochastic Processes. Third Edition. Hoboken: Wiley. Ferrándiz, J. (2003) Apuntes de procesos estocásticos. Disponibles en http://www.uv.es/~armero/ Hoel, P. G., Port, S. C. and Stone, C. J. (1972) Introduction to Stochastic Processes. Boston: Houghton Mifflin Co. Karlin, S. and Taylor, H. M. (1975) A first course in Stochastic Processes. New York: Academic Press. Kulkarni, V. G. (1995) Modeling and analysis of stochastic systems. London: Chapman and Hall. Kulkarni, V. G. (1999) Modeling, analysis, design and control of stochastic systems. New York: Springer-Berlag. Resnick, S. I. (1992) Adventures in Stochastic Processes. Boston: Birkhäuser. |
| Continguts |
| 1. Introducción 2. Procesos estocàsticos. 3. Cadenas de Markov en tiempo discreto I. 4. Cadenas de Markov en tiempo discreto II. 5. Comportamiento a largo plazo 6. Procesos de Poisson |
| Objetius |
| Introducir al estudiante a la herramienta probabilística básica para modelar sistemas cuya evolución temporal depende del azar. Se pretende que el alumno adquiera un sólido conocimiento básico de la estructura de los procesos de forma que pueda analizar casos reales simples y quede, a la vez, preparado para estudiar, en un futuro deseable, procesos estocásticos de mayor alcance, sin quedar desorientado por la sofisticación matemática. |
| URL de Fitxa |
| http://www.uv.es/~armero/ |