Centre |
Facultat de Ciències Matemàtiques |
Departament |
Estadística i Investigació Operativa |
Professor responsable |
Sin datos cargados |
Met. Docent |
Classes teòriques de pissarra. Práctiques a l'aula d'informàtica: els problemes d'optimització es resolen amb el full de càlcul i els de simulació amb el programa ARENA. |
Met. Avaluació |
L'avaluació de la teoria es farà mitjançant un examen. La nota de pràctiques representa un terç de la nota final, s'han de presentar obligatoriament diversos treballs de pràctiques. |
Bibliografia |
Altiok, T and Meladed, B. Simulation modelling and analysis with ARENA. Cyber Research, Inc. and Enterprise Technology Solutions, Inc. 2001 Eppen, GD, Gould, FJ, Schmidt, Moore, JH and Weatherford, LR, Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa., Prentice Hall, 1999. Gross, D. y Harris, CM, Fundamentals of Queueing Theory, Wiley, 1998. Kelton, W.D., Sadowski, R.P. and Sadowski, D.A., Simulation with ARENA, 2nd edition, WCB/McGraw Hill, 2002. Law, AM and Kelton, WD, Simulation Modelling and Analysis, McGraw Hill, 2000. Martín, Q., Investigación Operativa, Pearson/Prentice Hall, Madrid, 2003. Romero, C. Teoría de la decisión multicriterio: conceptos, técnicas y aplicaciones, Alianza Editorial, 1993. |
Continguts |
1. Models de cues M/M/s Estat estacionari: M/M/1. Fórmula de Little. Models M/M/s. Xarxes de cues. 2. Models de cues no Markovians Model M/G/1. Model GI/M/1. 3. Sistemes, models i simulació Simulació d'esdeveniments discrets. Generadors de números i variables aleatòries. 4. Anàlisi dels resultats de la simulació Anàlisi de les dades d'entrada y dels resultats de la simulació. Optimizació. 5. Models d'inventaris amb demanda determinista Models de revisió continua i periódica. Models de múltiples productes. 6. Models d'inventaris amb demanda probabilista Models d'inventario d'un periode. Nivell de servei i costs d'escassesa. Models de revisió continua i periódica. 7. Programació multiobjectiu Atributs, objectius, metes i criteris. Caracterització i mètodes de generació de solucions eficients. 8. Programació compromís Solucions compromís. Mètodes basats en la preferència global. 9. Programació por metes Models de programació per metas. El mètode seqüèncial. |
Objetius |
L'estudiant ha d'adquirir coneiximents i habilitats que li permeten identificar i resoldre problemes d'optimització sota condicions diverses de modelització: estàtica o dinàmica, determinista o estocàstica i d'objectius múltiples. L'estudi d'aquesta ampla varietat de situacions s'aplica a la presa de decisions mitjançant el desenvolupament analític i la simulació dels problemes plantejats. |
URL de Fitxa |