Inici > Primer i segon cicle > Titulació > Assignatura > Fitxa tècnica

Fitxa tècnica d'una assignatura en una titulació

6094 Anàlisi Estadística de Dades - LL.C.T.C.ESTADIS.99


Centre
Facultat de Ciències Matemàtiques
Departament
Estadística i Investigació Operativa
Professor responsable
Sin datos cargados
Met. Docent
A les classes de teoria es presenta un problema amb un clar objectiu. Es discuteix i explica les solucions proposades. A les classes pràctiques s'implementen les solucions amb programes estadístics i s'apliquen a dades reals.
Met. Avaluació
Es realitzarà un primer examen parcial al febrer. En l'examen final de juny es podrà eliminar la matèria superada en el primer parcial. Els exàmens tindran un caràcter teoricopràctic amb ordinador. Es valoraran els treballs personals presentats en classe.
Bibliografia
COCHRAN, W (1977) Sampling techniques.3ed. New York: Wiley.

EVERITT, B. S. & DUNN, G. (1991) Applied Multivariate Data Analysis. New York: Wiley.

HEDAYAT, A.S. & SINHA, B.K. (1991) Design and Inference in Finite Population Sampling. New York. Wiley.

PEÑA, D. (2002) Análisis de datos Multivariantes. Madrid McGraw-Hill.

SÄRNDAL, SWENSSON & WRETMAN (1992) Model assisted survey sampling. Springer-Verlag.

SEBER, G.A.F. (1984) Multivariate Observations. New York: Wiley

TRYFOS, P. (1996) Sampling Methods for Applied Research. New York: Wiley
Continguts
Examen inicial de dades multivariants. Característiques i representacions gràfiques. Transformacions y detecció de dades atípics.

Anàlisi de Components Principals. Definició i propietats. Elecció del nombre de components.

Anàlisi de Correlacions Canòniques. Obtenció i invariança de les variables canòniques.. Anàlisi canònica de poblacions. Optimalitat de la representació canònica.

Escalat Multidimensional. Càlcul de les Coordenades Principals. Escalat no mètric.

Anàlisi de Correspondències simples i multiples. Contribucions absolutes i relatives.

Anàlisi de Conglomerats k grups. Classificacions jeràrquiques. Altres classificacions.

Dissenys probabilístics. Propietats. Paràmetres i estimadors.

Mostratge aleatori simple i aliats. Mostratge sistemàtic. Mostratge Poisson. Mostratge PIPS. Mostratge amb rereemplaçament PPS. Mostratge estratificat.

Mostratge per Conglomerats i Polietápicos. Mostratge amb rereemplaçament en alguna etapa.

Estimadors més complexos que el total. Efecte del caire. Tècnica de linealització de Taylor.
Objetius
El primer objectiu que abordarem és l'anàlisi de dades multivariants amb tècniques descriptives, basant-nos en conceptes geomètrics i en optimació de funcions objectiu molt clares. El segon objectiu serà preparar l'alumne per a dissenyar i analitzar enquestes. Per a això estudiarem de forma teòrica les principals tècniques de mostratge per a fonamentar els avantatges i desavantatges de l'elecció del tipus de mostratge en la pràctica.
URL de Fitxa