| Centre |
| Facultat de Ciències Matemàtiques |
| Departament |
| Estadística i Investigació Operativa |
| Professor responsable |
| F2028 - JOSE MIGUEL BERNARDO HERRANZ |
| Met. Docent |
| Classes en pissarra i pràctiques en laboratori d'informàtica |
| Met. Avaluació |
| Un examen escrit amb questions, problemes i preguntes tant de caràcter pràctic com teòric. |
| Bibliografia |
| Draper, N.R. and Smith, H. (1998). Applied regression analysis. Third edition. New York: Wiley. Jørgensen, B. (1993). The Theory of Linear Models. New York: Chapman & Hall. Montgomery, D.C. and Peck, E.A. (1992). Introduction to Linear Regression Analysis. Second Edition. New York: Wiley. Peña, D. (1994). Estadística, Modelos y Métodos 2. Modelos lineales y Series temporales. Madrid: Alianza Universidad. Peña, D. (2002). Regresión y diseño de experimentos. Madrid: Alianza Editorial. |
| Continguts |
| 1. Introducció 2. El model de regressió lineal simple 3. Adequació del model ajustat 4. El model lineal general 5. Models de regressió múltiple |
| Objetius |
| Introduir al estudiant en l'estudi dels models lineals. Els models lineals constitueixen l'aplicació més bàsica i paradigmàtica dels mètodes estadístics L'enfocament de l'assignatura és conceptual i aplicat. Conceptual perquè el nostre interès fonamental és entendre, analitzar i discutir els elements bàsics. I aplicat perquè, en conseqüència amb la idea que l'Estadística és una eina que permet resoldre problemes reals, acompanyarem la presentació i desenvolupament de conceptes i resultats teòrics amb exemples pràctics que il.lustren dita connexió amb el món real de les dades. |
| URL de Fitxa |