| Centro |
| Facultad de Ciencias Matemáticas |
| Departamento |
| Estadística e Investigación Operativa |
| Profesor responsable |
| Sin datos cargados |
| Met. Docent |
| Clases de pizarra para el desarrollo teórico de la asignatura. Sesiones prácticas para analizar con más detalle los conceptos teóricos y sus aplicaciones. En algunas de esas sesiones se verificarán, por simulación, las propiedades de los procedimientos estadísticos utilizando software apropiado. |
| Met. Avaluació |
| Examen parcial en Febrero. Examen final en Junio. Examen extraordinario en Septiembre. Se valorará la participación en las prácticas y en las tareas propuestas por el profesor. |
| Bibliografia |
| * Abellán & et al. (2000). Práctiques d´Estadística Matemática. Univ. de València. * Berry D. A. & Lindgren, B. W. (1996). Statistics: Theory and Methods. Duxbury. * Casella, G. and Berger, R. L. (2002). Statistical Inference (2 ed). Brooks. * De la Horra, J. (2004). Estadística Aplicada (3ª edición). Díaz de Santos. * DeGroot, M. H. (1988). Probabilidad y Estadística. Addison-Wesley Iberoamericana. * DeGroot, M. H. & Schervish, M. J. (2002). Probability and Statistics (3 ed). Addison-Wesley. * Gómez-Villegas, M.A. (2005). Inferencia Estadística. Díaz de Santos. * Peña, D. (1999). Estadística: Modelos y Métodos (10 ed). Alianza Universidad. |
| Continguts |
| 1. Introducción a las técnicas de inferencia estadística y sus aplicaciones. 2.Muestras aleatorias y distribuciones en el muestreo. 3. Principios de reducción de datos. 4. Estimación. 5. Contraste de hipótesis. 6. Modelos lineales. |
| Objetius |
| Definición y análisis crítico de los conceptos básicos de Estadística Matemática, analizando las condiciones bajo las que pueden extraerse conclusiones inferenciales a partir de muestras aleatorias, formalizando la estructura matemática de tales conclusiones, y estudiando sus propiedades. Algunas aplicaciones. |
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