| Centro |
| Facultad de Farmacia y Ciencias de la Alimentación |
| Departamento |
| Estadística e Investigación Operativa |
| Profesor responsable |
| Sin datos cargados |
| Met. Docent |
| En las clases de teoría el profesor introducirá los conceptos y métodos de estadística acompañándolos de ejemplos y ejercicios propuestos a los estudiantes. En las clases prácticas se utilizará una aplicación informática para la resolución de ejercicios similares a los planteados en teoría. |
| Met. Avaluació |
| Se realizará un examen final escrito que consistirá en la resolución de cuestiones y problemas, y contará un 80% de la nota final. La entrega de los ejercicios propuestos en la clase de teoría contará un 10% y otro 10% los ejercicios propuestos en las sesiones prácticas. |
| Bibliografia |
| 1.- Montgomery, D.C y Runger, G.C. (1996). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. McGraw-Hill. 2.- Devore, J.L. (2001). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Thomson Editores. 3.- Lapin, L.L. (1997). Modern Engineering Statistics. Duxbury Press. 4.- Nelson, P.R., Coffin, M. and Copeland, K.A.F. (2003). Introductory Statistics for Engineering Experimentation. Elsevier. |
| Continguts |
| Teoría: 1.Análisis exploratorio de datos Muestras aleatorias.Técnicas gráficas.Estadísticos muestrales. 2.Modelización de los resultados experimentales Modelos matemáticos: constantes y parámetros.Modelos lineales: mínimos cuadrados.Modelización del error: variables aleatorias discretas y continuas. 3.Inferencias sobre una población Teorema Central del Límite.Intervalo de confianza sobre la media de la población.Contrastes de hipótesis.Contraste de normalidad. Alternativas no paramétricas. Inferencias sobre una proporción. 4.Comparación de dos poblaciones Muestras emparejadas.Muestras independientes:intervalos de confianza y contraste de hipótesis sobre la diferencia de medias.Contraste de igualdad de varianzas.Alternativas no paramétricas. 5.Comparación de más de dos poblaciones Tabla de análisis de la varianza.Comparaciones múltiples.Intervalos de confianza.Alternativa no paramétrica. 6.Regresión lineal y correlación Modelo lineal:contrastes de hipótesis e intervalos de confianza. Intervalos de predicción.Análisis de los residuos.Correlación. 7.Control estadístico de procesos. Gráficos de control para la localización del proceso.Gráficos de control para la variabilidad del proceso. Prácticas: 1. Estadística en el ordenador: Manejo de datos y ficheros. 2. Análisis exploratorio de datos. 3. Análisis de una muestra. 4. Análisis de dos muestras 5. Análisis de la varianza. 6. Regresión lineal y correlación. |
| Objetius |
| Familiarizar al estudiante con la variabilidad que aparece en los procesos industriales y los problemas que ello suscita en la elaboración de conclusiones en la investigación y en el control de dichos procesos. Iniciar al estudiante en las técnicas estadísticas que le permitan el tratamiento adecuado de los problemas más sencillos y frecuentes. |
| URL de Fitxa |