| Centro |
| Facultad de Economía |
| Departamento |
| Análisis Económico |
| Profesor responsable |
| H0396 - VICTOR ENRIQUE BARRIOS PEREZ |
| Met. Docent |
| Asistencia a las clases teóricas y participación activa en las clases prácticas. |
| Met. Avaluació |
| La evaluación se realizará mediante un examen final en el que se evaluarán los conocimientos teóricos y prácticos aprendidos por los estudiantes. En su defecto, los resultados de esta prueba podrán ser complementados por la nota obtenida por los estudiantes en diversos ejercicios prácticos. |
| Bibliografia |
| Aznar, A. y F.J. Trívez (1993): Métodos de predicción en economía. Barcelona: Ariel. Hair , J.F; Anderson, R.E.; Tatham,R.L. y Black,W.C. (1999):Análisis multivariante. 5ª edición. Madrid: Prentice- Hall. Lizasoain, L. y Joaristi, L. (2003): Gestión y análisis de datos con SPSS versión 11. Madrid: Thomson. Pardo, A. y M. A. Ruiz (2002): SPSS 11: Guía para el análisis de datos.Madrid: McGraw-Hill. Uriel, E. (1995): Análisis de datos: Series temporales y análisis multivariante.Madrid:AC. |
| Continguts |
| 1. Consideraciones generales del análisis de datos. 2. Introduccion al análisis multivariante. 3. Análisis de la varianza. 4. Análisis discriminante. 5. Análisis de componentes principales. 6. Análisis factorial. 7. Introducción a las series temporales. 8. Análisis de la tendencia. 9. Análisis de la estacionalidad. |
| Objetius |
| El objetivo del curso persigue familiarizar a los estudiantes con diversas técnicas estadísticas empleadas en el análisis de datos,con especial aplicación al campo de la economía de la empresa e investigación de mercados. Las técnicas estudiadas se agrupan en dos bloques: análisis multivariante y series temporales. La explicación de los fundamentos esenciales de estas técnicas en las clases teóricas se acompañará del empleo de múltiples ejemplos en las clases prácticas y la aplicación de estas técnicas a diversos casos reales a través de procesos estadísticos y programas informáticos. |
| URL de Fitxa |