Inici > Primer i segon cicle > Titulació > Assignatura > Fitxa tècnica

Fitxa tècnica d'una assignatura en una titulació

12157 Programació Matemàtica - PROGRAMA DE DOBLE TÍTOL ADE-DERECHO


Centre
Facultat d'Economia
Departament
Matemàtiques per a l'Economia i l'Empresa
Professor responsable
H1267 - JUAN ANTONIO SAEZ MORENO
Met. Docent
En la part teòrica el professor destacarà els aspectes principals i orientarà l'estudi dels alumnes a través de la bibliografía. Les classes practiques es recolzaran en l'ús de l'ordinador perquè l'estudiant puga comprendre millor el significat dels conceptes teòrics estudiats
Met. Avaluació
L'avaluació d'esta matèria requerirà d'un examen final de teoria, problemes i pràctiques d'ordinador. A més a més, en cada grup el profesor podrà proposar mètodes d?avaluació alternatius amb carácter opcional
Bibliografia
Barbolla, R., Cerdá, E. y Sanz, P. (2000): ?Optimización. Cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la economía. Ed. PrenticeHall
Caballero, R.E.; Gómez, T.; González, M.; Muñoz, M.M.; Rey, L.; Ruiz, F. (1.997): "Programación matemática para economistas". Universidad de Málaga. Manuales.
Font, B. (2.006): "Programación matemática para la economía y la empresa". PUV, Educació: Laboratori de Materials, 1. Valencia.
Guerrero Casas, Flor María (1.994): "Curso de Optimización. Programación Matemática". Ed. Ariel Economía. Barcelona.
Mocholí, M. y Sala, R. (1.993): "Programación Lineal. Metodología y Problemas". Ed. Tebar Flores. Madrid.
Mocholí, M. y Sala, R. (1.999): "Decisiones de optimización". Segunda Edición. Tirant Lo Blanch. Valencia.
Continguts
TEMA 1. INTRODUCCIÓ A L'OPTIMITZACIÓ.Convexitat. Modelització i resolució de problemes de programació. Tipus d'òptims. Classes de programació. Teoremes bàsics.
TEMA 2. PROGRAMACIÓ NO LINEAL. Introducció. Qualificació de restriccions en Programació No Lineal. Condicions de Kuhn-Tucker. Teorema de suficiència de Kuhn-Tucker. Interpretació econòmica dels multiplicadors de K-T. Programació clàssica.
TEMA 3. INTRODUCCIÓ A LA PROGRAMACIÓ LINEAL. Introducció. Plantejament general d'un problema de Programació Lineal. Solucions factibles bàsiques. Teoremes fonamentals de la Programació Lineal.
TEMA 4. EL MÈTODE SIMPLEX. Mètodes de resolució. Algoritme del simplex. Determinació d'una solució factible bàsica inicial. Variables artificials: Mètode de les penalitzacions.
TEMA 5. DUALITAT EN PROGRAMACIÓ LINEAL. Introducció. Formulació del problema dual. Teoremes bàsics de la dualitat. Relacions entre els problemes primal-dual i les seues solucions. Interpretació econòmica dels problemes primal-dual.
TEMA 6. ANÀLISI DE SENSIBILITAT I POST-OPTIMITZACIÓ. Introducció. Anàlisi de sensibilitat i post-optimització dels coeficients de la funció objectiu, dels termes independents, dels coeficients tècnics de les variables no bàsiques. Introducció de noves variables. Introducció de noves restriccions.
TEMA 7. PROGRAMACIÓ LINEAL SENCERA. Introducció. Formulació general dels problemes lineals sencers. Mètodes de resolució. Mètode de ramificació i acotació
Objetius
En esta assignatura es desenvolupen els conceptes i les tècniques bàsiques d'optimització matemàtica amb l'objectiu d'aportar a l'estudiant l'instrumental matemàtic adequat per a abordar el problema econòmic de l'assignació eficient d'uns recursos escassos entre usos alternatius. Per a tal fi, cal que l?alumne domine les tècniques de la progamació no lineal, lineal i sencera, a mes d?algun programa informàtic de ressolució de problemes d?optimització
URL de Fitxa